Yapay Sinir Ağları ile Betonarme Kiriş Kesitlerin Analizi
Yapay sinir ağlarının (YSA) ilham kaynağı biyolojik beynin gücü, esnekliği ve duyarlılığıdır. YSA, beynin temel biyolojik bileşenlerinden sinir hücreleri, synapsis ve dendritlerin matematiksel modeli olup, basit matematiksel elemanlardan oluşmaktadır. Bu çalışmada, geniş bir uygulama alanına sahip olan yapay sinir ağlarıyla betonarme kiriş kesitlerinin analizi ele alınmıştır. Sayısal uygulamalarda ankastre kiriş ve tablalı kiriş kesitleri kullanılmış ve bu kesitlerin donatı alanları ile taşıma gücü ve tasarım momentleri analiz edilmiştir. Ağ yapısı olarak geri yayılımlı yapay sinir ağı tercih edilmiş ve veriler normalize edilerek ağa sunulmuştur. Elde edilen sonuçlar, sayısal sonuçlarla karşılaştırılmış ve yapay sinir ağlarının mühendislik sistemlerinin analizi için alternatif bir metot olabileceği belirtilmiştir.
Beynin biyolojik ve işlevsel kapasitelerinin zenginliğinin nasıl çalıştığının merak edilmesi yapay zeka olarak adlandırılan tekniğin gelişmesine neden olmuş ve son yılların en çok ilgi çeken konusu olmuştur. İnsan beyninden esinlenerek geliştirilen YSA, bir programcının geleneksel yeteneklerini gerektirmeyen aynı zamanda öğrenebilen düzeneklerdir. Yapay sinir ağlarının problemlere yaklaşımı insan zekası gibi edinilen tecrübeye bağlıdır. Yapay sinir ağları insanlar gibi örneklerle eğitildikleri için eğitim sırasında yeterli sayıda veri grubunun kullanılması ile çok iyi sonuçlar elde edilmektedir.
Bu çalışmada bir bina için çok fazla öneme sahip olan kirişlerin donatı alanları ve taşıma gücü momentleri ile tasarım momentleri son zamanlarda sıkça kullanılmaya başlanan yapay zeka sistemlerinden biri olan yapay sinir ağları ile analiz edilmiştir. Gerek bu çalışmadan elde edilen sonuçlar gerekse daha önce yapılmış olan çalışmalardan elde edilen sonuçlar ışığında YSA’nın mühendislik problemlerinde başarılı sonuçlar veren alternatif bir metot olduğu öne sürülebilir.
